新消息！百度文心大模型斩获IDC七维评测第一：技术实力领跑行业

百度文心大模型斩获IDC七维评测第一：技术实力领跑行业

北京，2024年6月13日 - 国际数据公司（IDC）今日发布《中国大模型市场主流产品评估2024》，对11家厂商的16款大模型产品进行了全面评测。结果显示，百度文心大模型在七大维度上均展现出领先优势，成为唯一一家获得所有维度优势评价的厂商。

本次评测涵盖了基础能力和应用能力两个方面，七大维度分别为：问答理解类、推理类、创作表达类、数学类、代码类、toC通用场景类、toB特定行业类。百度文心大模型在各维度均取得了亮眼成绩，展现出其强大的技术实力和卓越的应用能力。

在基础能力方面，百度文心大模型在问答理解、推理、创作表达等任务上均取得了最优表现，展现出其深厚的语言理解和生成能力。例如，在问答理解任务中，文心大模型能够准确理解复杂问题，并提供完整、准确的答案；在推理任务中，文心大模型能够进行逻辑推理，解决复杂问题；在创作表达任务中，文心大模型能够创作出不同风格的文本内容，如诗歌、代码、剧本等。

在应用能力方面，百度文心大模型在toC通用场景和toB特定行业场景中均取得了广泛应用。例如，在toC通用场景中，文心大模型被应用于搜索引擎、智能助手、内容创作等领域，显著提升了用户体验；在toB特定行业场景中，文心大模型被应用于金融、医疗、制造等领域，助力企业实现智能化转型升级。

此次IDC评测结果充分肯定了百度文心大模型在技术和应用方面的领先地位。百度文心大模型的成功，不仅标志着百度在人工智能领域取得了重大突破，也为大模型产业的发展注入了强劲动力。相信未来，百度文心大模型将继续发挥其技术优势，推动人工智能技术的创新应用，为各行各业创造更大价值。

以下是百度文心大模型在七大维度上的具体表现：

• **问答理解类：**在SQUAD 2.0评测中，F1值达到93.2，位居第一。
• **推理类：**在SuperGLUE评测中，GLUE score达到92.8，位居第一。
• **创作表达类：**在CLUE诗歌生成评测中，CIDEr score达到118.2，位居第一。
• **数学类：**在MathQA评测中，准确率达到95.6，位居第一。
• **代码类：**在CodeParrot评测中，BLEU score达到52.1，位居第一。
• **toC通用场景类：**在搜索引擎、智能助手、内容创作等领域得到广泛应用。
• **toB特定行业类：**在金融、医疗、制造等领域得到广泛应用，助力企业实现智能化转型升级。

百度文心大模型是百度自主研发的产业级知识增强大模型，面向语言理解、语言生成等NLP场景，具备超强语言理解能力以及对话生成、文学创作等能力。文心大模型采用领先的深度学习技术，并融合百度多年积累的知识图谱、搜索引擎等技术，能够持续学习新知识，不断提升模型效果。

百度文心大模型的成功，是百度多年来持续投入研发创新、不断积累技术优势的结果。未来，百度将继续加大研发投入，不断提升文心大模型的技术能力和应用水平，助力人工智能技术赋能各行各业，为社会创造更大价值。

蔚来秦力洪呼吁行业携手共建换电体系：电池寿命问题迫在眉睫

北京 - 在近日举办的第十六届中国汽车蓝皮书论坛上，蔚来汽车联合创始人、总裁秦力洪发表演讲，呼吁包括华为在内的更多车企加入换电阵营，共同应对汽车电池寿命带来的挑战。

秦力洪指出，随着电动汽车保有量的快速增长，电池寿命问题已经成为行业亟待解决的难题。从2025年起，预计将有约2000万辆电动汽车动力电池陆续脱离质保期，如果按照平均8万元每块电池的更换成本计算，总额将高达1.6万亿元。这笔巨大的开支不仅会给车主带来沉重的经济负担，也可能对环境造成二次污染。

他强调，换电模式可以有效解决电池寿命问题，为用户提供更加便捷、经济、环保的用车体验。蔚来已经率先在换电领域取得了成功，目前累计建成换电站超1000座，服务超20万用户。

秦力洪特别呼吁华为加入换电阵营，发挥其在技术和产业链方面的优势，助力换电体系的快速普及。他表示，蔚来愿意与华为开放合作，共同打造面向未来的电动汽车能源生态。

业内人士普遍认为，秦力洪的呼吁具有重要意义。随着新能源汽车产业的快速发展，电池寿命问题将日益凸显，换电模式有望成为未来主流的电动汽车补能方式。华为作为全球领先的技术企业，如果能够加入换电阵营，将无疑会对行业发展产生重大推动作用。

以下是新闻稿的几点补充：

• 除了电池寿命问题之外，秦力洪还谈到了其他一些影响电动汽车普及的关键因素，包括充电速度、续航里程、电池成本等。他呼吁行业共同努力，加快电动汽车相关技术的研发和应用，推动产业升级。
• 华为尚未对秦力洪的呼吁作出回应。不过，华为此前曾表示对换电模式持开放态度，并正在积极布局相关业务。
• 换电模式与充电模式相比，具有明显的优势，但也存在一些不足，例如换电站建设成本高、对电池标准化要求高等。未来，如何进一步完善换电模式，使其更具经济性和通用性，将是行业需要重点研究的课题。